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本文摘要:首度从机器数据带给惊艳时刻的Splunk公司(NASDAQ: SPLK)宣告,其产品组合发售全新或强化的人工智能(AI)功能。

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首度从机器数据带给惊艳时刻的Splunk公司(NASDAQ: SPLK)宣告,其产品组合发售全新或强化的人工智能(AI)功能。凭借AI的强劲功能,Splunk的客户可以通过用于Splunk的解决方案来提升其盈利能力、性能和安全性。为了贯彻持续为客户获取确实的对外开放机器数据平台的允诺,Splunk还通过开源软件和原生云技术拓展了构建功能。

Splunk首席技术官Tim Tully回应:“企业常常消耗大量的员工时间和资源来监控、分析和号召IT运营警报。Splunk新的AI强化功能,包括了指标与活动数据关联功能,使客户需要更加高效地从机器数据中取得答案。我们近期一轮的创意措施目的为客户获取将AI转化成为实际情报所须要的工具。

虽然人工智能和机器学习一般来说看上去看起来无法构建的奢望,但Splunk Cloud和Splunk Enterprise现在可以更加精彩、更加经济地对机器数据展开动态监测、分析和可视化。”Splunk平台通过AI和可拓展的对外开放生态系统协助客户减缓数字化转型进程Splunk Cloud和Splunk Enterprise 7.1通过机器学习获取AI,协助客户监控和搜寻企业加快业务发展所需的关键信息并获取预警。这些近期版本还包括一个经过改版的指标引擎,让客户需要监控和预警简单IT环境中的数字数据点,还包括CPU速度和能用硬盘空间以及物联网设备和感应器的温度读数。

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近期版本也是唯一可以每天摄入PB级数据并对其展开动态搜寻、监测和预警数据的企业级数据分析解决方案。利用这些强化功能,用户可以更佳让他们的机器数据充分发挥价值,从而预测未来的IT、安全性和业务成果。Splunk Cloud让客户需要最大限度地掌控和动态采访数据。该版本Splunk Cloud获取动态数据:自存储(Dynamic Data: Self-Storage)功能,使客户可以灵活性地将数据从Splunk迁入至自己的Amazon S3存储环境中。

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T-Mobile网络服务管理高级总监Jonathan Silberlicht回应:“在T-Mobile,我们将客户放在首位,通过用于Splunk Enterprise,我们可以保证客户在启动手机、电话电话或缴纳账单时获得最佳体验。例如,利用全新Splunk Connect for Kafka,我们正在拓展动态分析能力,从而让我们的一线工作人员在为客户获取服务时作出更加明智的决策。我们计划之后依赖Splunk Enterprise、Splunk IT Service Intelligence和Splunk Machine Learning来协助我们以打破传统运营商的速度展开拓展。

为了拓展其对外开放技术生态系统,Splunk通过开源软件计划和原生云技术发售新的数据构建功能,还包括:●Splunk Connect for Kafka将Splunk Platform与 Apache Kafka展开构建,构建了高可扩展性和可靠性的处置动态数据流的方法。●Splunk Connect for Kubernetes和Splunk Connect for Docker将Splunk Platform与主要解决方案统一一起,构建了容器化应用于的自动部署、拓展和管理。GitHub安全事件号召经理John Swanson回应: “Splunk Connect for Kafka将改良我们对Web活动、性能和安全性用例的调查,我们现在需要摄入大量几近动态的数据流,并且每天都会从我们的Kafka集群中将千兆字节的日志消耗到Splunk Enterprise中。

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”机器学习工具包加到用作模式预测的实验管理界面和新的算法Splunk还为其机器学习工具包(MLTK)发售了新的实验管理界面,该界面可以更加精彩的查阅、掌控、评估和监控机器学习实验。近期的MLTK还包括新的算法,用作识别模式并确认训练机器学习模型的最佳预测程序。“Hyatt利用Splunk Enterprise中的机器学习来预测我们应当在何时何地较慢行动或以有所不同的方式为客户获取最佳服务,” Hyatt战略系统和创意部应用于研发经理Cesar Mendoza回应, “我们用于免费的Splunk机器学习工具包对所有酒店客户的典型Wi-Fi用于情况展开基准测试,并用于该基准来找到较低流量。

我们立刻联系了我们的无线服务提供商,在客户打电话联系我们之前修缮相连问题。我们每天通过Splunk用于人工智能,以这种方式来更加主动地为客户获取服务。”Splunk IT Service Intelligence(ITSI)预测中断事件和服务运行状况,Splunk User behavior Analytics(UBA)可通过机器学习加快威胁辨识在最新版监控和分析解决方案Splunk ITSI中,客户可以利用AI来预测将要再次发生的中断事件,以及这些中断事件在再次发生之前如何影响服务运行状况,从而使最后客户体验和收益不不受影响。

ITSI还应用于机器学习来增加事件噪音并自动识别最重要的业务事件,以便客户需要首先解决问题这些事件。某种程度,Splunk UBA改版还包括新的机器学习模型和现有模型的强化功能,以便客户更加较慢地辨识并解决问题时效性安全性问题和内部威胁。

预测性解决方案协助客户应付类似挑战专心于物联网和其他用例的新解决方案正在协助Splunk客户较慢应付特定的挑战。Splunk最近宣告发售Splunk Industrial Asset Intelligence抢鲜版,该版本可协助制造商动态监控和分析工业IoT数据。Splunk Essentials系列沿袭了这一方法,免费且更容易加装的应用程序可向用户精确展出如何用于Splunk Enterprise和Splunk Cloud来处置特定的关键任务用例。Splunk Security Essentials涵括强力检测、恶意软件和一般数据保护法规(GDPR)合规性等用例,而Splunk Security Essentials for Fraud Detection涵括医疗保险账单和电汇账户欺诈等用例。


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